Nativo para Claude Sonnet and Haiku & Haiku

Deterministic Prompt Orchestration & Native Prompt Caching

Name: PromptFlowKit
Availability: InStock
Author: PromptFlowKit

Pure B2B SaaS platform for engineering teams on Anthropic Claude API. Automates cache_control: {"type": "ephemeral"} injection, runs deterministic pipelines with rigid JSON schemas and reduces up to 90% in token costs and 85% in TTFT latency.

View Claude MCP Server

90%

Savings on cache read input tokens via ephemeral cache breakpoints.

85%

Reduction in Time-to-First-Token (TTFT) latency on Claude Sonnet 4.6.

99.4%

Deterministic conformance against verified JSON Schema contracts.

< 15ms

Orchestration overhead in the PromptFlowKit inference proxy.

Modelo: claude-sonnet Cache Status: HIT (read 4,120 tk)

import anthropic
from promptflowkit import Pipeline, PromptCacheOptimizer

# 1. Inicializar cliente nativo Anthropic y optimizador de caché
client = anthropic.Anthropic()
optimizer = PromptCacheOptimizer(strategy="hierarchical-prefix")

# 2. Compilar pipeline determinista con breakpoints de Prompt Caching
pipeline = Pipeline.load("enterprise-rag-v3")
cached_system_blocks = optimizer.compile_system_blocks(
    base_instructions="Act as a deterministic JSON reasoning compiler...",
    rag_context=pipeline.get_knowledge_base(),
    cache_control={"type": "ephemeral"}  # 90% descuento Anthropic
)

# 3. Inferencia con verificación estricta de JSON Schema
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-20241022",
    max_tokens=2048,
    system=cached_system_blocks,
    messages=[{"role": "user", "content": pipeline.format_user_prompt(data)}]
)

# Telemetría en tiempo real:
print(f"Tokens leídos de caché: {response.usage.cache_read_input_tokens}")  # 4,120
print(f"Ahorro económico directo: 90% sobre tarifa base de entrada")

Arquitectura SaaS B2B

Ingeniería de Prompts y Rendimiento Determinista

Diseñado exclusivamente para empresas y desarrolladores que ejecutan cargas de producción críticas sobre la API de Claude. Cero abstracciones opacas.

⚡

Prompt Caching Automático

Analiza tus system prompts, bases de conocimiento y ejemplos few-shot para inyectar breakpoints ephemeral en el punto óptimo, reduciendo los costes de entrada hasta un 90%.

Anthropic Prompt Caching API

🎯

Pipelines Deterministas

Garantiza outputs 100% conformes con JSON Schema mediante compiladores de gramática rígidos y validación de tipos antes de propagar datos a etapas downstream.

JSON Schema / Structural Enforcement

🔌

Servidor Model Context Protocol

Conexión directa con Claude Code y Claude Desktop para invocar pipelines, auditar costes y ejecutar tests deterministas desde tu entorno de desarrollo diario.

MCP Standard 1.0.0

⚖️

Evaluador Multi-Modelo

Ejecuta baterías de evaluación comparando Claude Sonnet and Haiku frente a Claude Haiku para optimizar el ratio calidad-precio de cada nodo de tu pipeline.

Automated LLM Judges

📊

Analítica P95 & Telemetría

Monitoriza la latencia de Time-to-First-Token, tokens creados vs tokens cacheados, y calcula el retorno de inversión en USD con granularidad por endpoint y usuario.

Real-Time Cost Telemetry

🔒

Zero-Training & Cumplimiento

Tus prompts nunca se utilizan para entrenar ningún modelo. Cifrado TLS 1.3 de extremo a extremo y estricto cumplimiento del RGPD europeo con servidores en la UE.

RGPD / SOC 2 Type II Ready

Calculadora de Retorno

Calcula tu ahorro mensual con PromptFlowKit

Calcula la reducción real de factura sobre la API de Claude al optimizar bloques de contexto repetidos y system prompts con Prompt Caching efímero.

Tokens de entrada mensuales 5.000.000 tokens

Tasa de reutilización de contexto (Cache Hit) 80%

Ahorro Mensual Estimado

$1,080 USD

Reducción del 72% sobre la tarifa de entrada estándar en Claude Sonnet.

-78% Latencia TTFT media

4.0M tk Leídos desde caché

Integración Nativa MCP

Conecta PromptFlowKit a Claude Code y Claude Desktop

Nuestro servidor Model Context Protocol oficial expone herramientas estandarizadas para que los agentes y asistentes de Claude puedan compilar prompts, optimizar cachés y ejecutar evaluaciones en vivo.

✔ Endpoint Oficial: Servido bajo estándar MCP en https://api.promptflowkit.com/mcp
✔ Descriptor Público: Disponible públicamente en /.well-known/mcp/server-card.json
✔ Herramientas expuestas: execute_prompt_pipeline, optimize_prompt_cache y evaluate_deterministic_quality.

Ver server-card.json

Terminal — Claude Code / Claude Desktop

$ claude mcp add --transport http promptflowkit https://api.promptflowkit.com/mcp

$ curl https://api.promptflowkit.com/.well-known/mcp/server-card.json

claude_desktop_config.json Server card v1.0.0

{
  "mcpServers": {
    "promptflowkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@promptflowkit/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PFK_API_KEY": "pfk_live_9a7d83...",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-api03-..."
      }
    }
  }
}

API RESTful & SDKs

Endpoints de Alta Concurrencia

Integra el compilador de prompts en cualquier stack tecnológico mediante peticiones HTTP estándar autenticadas con TLS 1.3.

POST /v1/pipelines/execute

Ejecución de Pipeline

Ejecuta un flujo determinista multi-etapa resolviendo variables dinámicas y aplicando esquemas JSON en cada llamada intermedia a Claude.

P95 Latency: 180ms

POST /v1/cache/optimize

Compilación de Caché

Analiza cadenas de prompts y contextos RAG para calcular y estructurar bloques con type: "ephemeral" optimizados para Anthropic.

Token Savings: ~90%

POST /v1/eval/deterministic

Evaluación Automática

Valida el cumplimiento de restricciones lógicas y esquemas formales sobre batches de prompts utilizando Claude Haiku como evaluador de alta velocidad.

JSON Schema Validation

Base URL https://api.promptflowkit.com/api/v1 OpenAPI 3.1 spec →

Method	Path	Description	Auth	Rate limit
GET	`/api/v1/pipelines`	List pipeline definitions for the tenant	Bearer key	120 req/min
POST	`/api/v1/pipelines/execute`	Run a multi-stage deterministic prompt pipeline	Bearer key	60 req/min
POST	`/api/v1/cache/optimize`	Compute Prompt Caching breakpoints for a prompt set	Bearer key	60 req/min
POST	`/api/v1/eval/deterministic`	Schema-constrained evaluation batch on Haiku	Bearer key	30 req/min
GET	`/api/v1/metrics/usage`	Token, cache-hit and P95 latency telemetry	Bearer key	120 req/min
POST	`/api/v1/webhooks`	Register an HTTPS endpoint for usage alerts	Bearer key	10 req/min

Responses follow application/json with RFC 9457 problem details on error. Retries are safe with Idempotency-Key. MCP transport: http streamable at https://api.promptflowkit.com/mcp.

Planes SaaS B2B

Precios Claros y Transparentes

Escala tus pipelines con facturación mensual predecible. Sin costes ocultos ni comisiones por token adicional no contratado.

Developer

Para desarrolladores individuales, prototipos y pruebas de concepto sobre Claude API.

$0/mo

✔ 50.000 tokens optimizados/mes
✔ 1 pipeline concurrente activo
✔ Prompt Caching manual con Haiku
✔ Servidor MCP en modo local
✔ Soporte en comunidad Discord/GitHub

Más Popular

Pro

Para ingenieros de IA y aplicaciones en producción temprana que requieren máxima eficiencia.

$49/mo

✔ 2.500.000 tokens optimizados/mes
✔ Pipelines paralelos ilimitados
✔ Prompt Caching nativo con Claude Sonnet and Haiku
✔ Evaluador determinista automático
✔ Analítica de latencia P95 y ahorro en tiempo real
✔ Soporte prioritario por email en < 24h

Team

Para equipos de desarrollo que coordinan múltiples agentes e integraciones Claude a escala.

$199/mo

✔ 15.000.000 tokens optimizados/mes
✔ Hasta 10 asientos de ingeniería
✔ Servidor MCP dedicado en la nube (alta disponibilidad)
✔ SSO federado (Google Workspace / SAML)
✔ Garantía de SLA mensual del 99.9%
✔ Canal de Slack compartido con ingenieros de soporte

All prices in USD, billed monthly ($/mo). Annual billing saves 2 months.

¿Necesitas un entorno Enterprise con VPC privada y SLAs del 99.99%?

Preguntas Frecuentes

Detalles Técnicos y Compatibilidad

Todo lo que necesitas saber sobre la integración de PromptFlowKit con la API de Claude y Anthropic.

Anthropic ofrece un descuento del 90% en cache read input tokens cuando los prefijos de prompt superan los 1.024 tokens (2.048 en modelos anteriores) y se marcan con cache_control: {"type": "ephemeral"}. PromptFlowKit estructura dinámicamente tus instrucciones del sistema, esquemas y documentos RAG para estabilizar el prefijo y garantizar un hit de caché sostenido sin que tengas que gestionar punteros manuales.

Sí. PromptFlowKit soporta de forma nativa la familia completa de modelos de Anthropic, incluyendo Claude Sonnet y 5.5, así como Claude Haiku para evaluación ligera y triaje. Actualizamos nuestros compiladores de esquemas y endpoints tan pronto como Anthropic libera nuevas variantes de modelo.

El Model Context Protocol es el estándar abierto impulsado por Anthropic para conectar modelos de lenguaje con herramientas y fuentes de datos. PromptFlowKit incluye un servidor MCP oficial descrito en /.well-known/mcp/server-card.json que permite a herramientas como Claude Desktop o Claude Code CLI ejecutar pipelines y auditar telemetría directamente desde el chat o la consola de comandos.

Rotundamente NO. Mantenemos una política estricta de Zero Training. Toda la inferencia se canaliza mediante las APIs comerciales de Anthropic bajo acuerdos empresariales con garantía de no retención para entrenamiento. Además, nuestra arquitectura cumple con el RGPD europeo y opera con cifrado TLS 1.3 de extremo a extremo.

Sí. Las suscripciones son mensuales en dólares estadounidenses (USD) y pueden cancelarse con un solo clic desde tu panel de control sin ningún tipo de penalización ni periodo de permanencia mínima.

Equipo de Ingeniería y Fundadores

Nuestra Misión: Software de Máxima Eficiencia para Claude API

PromptFlowKit Technologies S.L. es una empresa de producto de software (Developer Tools / B2B SaaS) con sede central en Madrid, España. Nacimos con una convicción clara: a medida que los modelos fundacionales de Anthropic se vuelven más potentes y complejos, los equipos de desarrollo necesitan herramientas de compilación, orquestación determinista y control presupuestario de nivel industrial.

Construimos software puro, APIs de baja latencia y extensiones MCP nativas que eliminan el gasto innecesario de tokens y transforman las interacciones probabilísticas con LLMs en pipelines de software deterministas, testeables y altamente fiables.

Madrid, Spain (UE)

PromptFlowKit Technologies S.L.

Paseo de la Castellana 95, Planta 18
28046 Madrid, España
NIF: B-88492015
Reg. Mercantil de Madrid, Tomo 41.205, Folio 88, Hoja M-730192

hello@promptflowkit.com

Gregorio Jiménez Salgado

Founder & Lead AI Systems Architect

Especialista en sistemas distribuidos y optimización de latencia en inferencia de LLMs. Lidera el diseño del motor determinista de pipelines y la integración de delimitadores de Prompt Caching con Claude Sonnet 4.6 y Haiku sobre la API de Anthropic.

GitHub LinkedIn

Dra. Elena Martín Ruiz

Co-Founder & Principal Evaluation Engineer

Doctora en Ciencias de la Computación con foco en análisis sintáctico formal. Dirige el desarrollo del evaluador determinista contra esquemas JSON estrictos y la arquitectura de pruebas de regresión automatizadas para pipelines de agentes de IA.